Procesos de Innovación en Contextos Educativos

Autores/as

Ana Teresa Alonso Herrera, Universidad Veracruzana; Ariel Félix Campirán Salazar, Universidad Veracruzana; Cristian Dumay Hernández García, Universidad Veracruzana; Dulce María Cabrera Hernández, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla; Frankcis Maryna Gallargo Romagnoli, Universidad Veracruzana; Jesús Antonio Camarillo Montero, Universidad Veracruzana; Laura Viviana Pinto Araújo, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla; Leonor Escalante Pla, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla; María de los Ángeles Peña Hernández, Universidad Veracruzana; María Del Rosario Landín Miranda, Universidad Veracruzana; María Guadalupe Carmona Alarcón, Universidad Veracruzana; Martha Edith Morales Martínez, Universidad Veracruzana; Martha Elba Ruiz Libreros, Universidad Veracruzana; Roberto Cruz Capitaine, Universidad Veracruzana; Silvia Ivette Grappin Navarro, Universidad Veracruzana; Lilia Mercedes Alarcón y Pérez, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183

Palabras clave:

Educación, ética, inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, pensamiento crítico, pensamiento computacional

Sinopsis

En este artículo tratamos el tema de la Inteligencia artificial (IA), su concepto y algunas descripciones que se hacen de ella, incluyendo la más reciente denominada “generativa” (IAG). Hemos relacionado ambos conceptos IA y IAG con lo tratado en un Seminario reciente, para complejizarlo en tres nodos: 1) el pensamiento crítico y su relación con el pensamiento computacional, 2) la ética como área filosófica que permite planteamientos en torno a las implicaciones deónticas que están emergiendo en la generación y uso de la IA e IAG; finalmente, 3) el impacto en la educación, dado que en su uso generan desafíos para su enseñanza, su aprendizaje, sus aplicaciones y, en particular, su relevancia en la formación profesional. El 3er Seminario celebrado en septiembre pasado exhibió la necesidad de clarificar la relación e importancia de relacionar estos conceptos para especificar líneas de generación y aplicación del conocimiento. Líneas que permitan articular estos 4 conceptos, examinar problemas, tesis, argumentos y desafíos que el CA-350 puede, en conexión con otros CA, plantear para posibles proyectos de investigación universitaria.

Capítulos

  • Innovación social e innovación educativa. Una propuesta ético-política en la formación de investigadores
    Dulce María Cabrera Hernández, Laura Viviana Pinto Araújo, Leonor Escalante Pla, Lilia Mercedes Alarcón y Pérez
    DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183.c654
  • Innovación educativa en la enseñanza matemática en ingeniería: del papel a la simulación computacional
    Cristian Dumay Hernández García, Jesús Antonio Camarillo Montero, Martha Edith Morales Martínez, Roberto Cruz Capitaine
    DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183.c655
  • Narrativas docentes de innovación educativa desde la práctica docente
    Ana Teresa Alonso Herrera, María Guadalupe Carmona Alarcón, Martha Elba Ruiz Libreros, María de los Ángeles Peña Hernández
    DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183.c656
  • Inclusión educativa desde el enfoque de derechos humanos: propuesta pedagógica controversial
    Frankcis Maryna Gallargo Romagnoli, Silvia Ivette Grappin Navarro
    DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183.c657
  • Inteligencia artificial: pensamiento crítico, ética e impacto en educación
    Ana Teresa Alonso Herrera, Ariel Félix Campirán Salazar, María Del Rosario Landín Miranda
    DOI: https://doi.org/10.58299/utp.183.c658

Citas

Campirán (2017, p. 15): “ser capaces de re-plantear temas, problemas (posturas ante ellos), trasfondos, argumentos y ejemplos”

“las habilidades necesarias para programar, como se ha hecho notar, no solo están enfocadas en entender cómo funciona una computadora y qué es capaz de hacer, sino también en desarrollar herramientas y técnicas para analizar los problemas y diseñar sus posibles soluciones” (Bordignon & Iglesias 2019, p. 11).

Lo sorprendente de las herramientas que emplean técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para generar texto, imágenes, audio, video y más, es potenciado por la tendencia que tenemos como humanos de antropomorfizar todo aquello con lo que interactuamos. Sin embargo, a diferencia de tecnologías pasadas, donde no influían de manera activa en el proceso creativo, estas nuevas herramientas tienen la capacidad de generar propuestas ajenas a nosotros. Esto significa que de manera similar a como evaluamos las capacidades de otra persona para aceptarlas en nuestro equipo, necesitamos entender y evaluar las capacidades que la tecnología ofrece. Esto último, se vuelve de suma importancia para evitar problemas con los productos generados, ya sean objetos o ideas. [cursivas para enfatizar] (Y. Aguas-García, comunicación personal, 19 de octubre de 2023).

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Publicado

enero 12, 2024

Colección

2024
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